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+ | for (int i = 0; i <= links.length - 1; i++) { | ||
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+ | int[] rechts = new int[a.length - mitte]; | ||
+ | for (int i = mitte; i <= a.length - 1; i++) { | ||
+ | rechts[i - mitte] = a[i]; | ||
+ | } | ||
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+ | sort(links); | ||
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+ | a = merge(links, rechts); | ||
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+ | while (indexLinks < links.length && indexRechts < rechts.length) { | ||
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+ | ErgArray[indexerg] = rechts[indexRechts]; | ||
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+ | ErgArray[indexErg] = rechts[indexRechts]; | ||
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+ | return ErgArray; | ||
+ | } | ||
+ | </source> | ||
==Quicksort== | ==Quicksort== |
Version vom 30. Dezember 2015, 16:03 Uhr
Das Sortieren ist ein Standardproblem der Informatik
Inhaltsverzeichnis
Sortieralgoritmen
Bubblesort
bubbleSort(int[] A){ for(int n = A.length; n > 1; n--) { for (int i = 0; i < n-1; i++) { if (A[i] > A[i+1]){ int swap = A[i]; A[i] = A[i+1]; A[i+1] = swap; } } }
Heapsort
public static void heapSort(int[] a) { generateMaxHeap(a); for( int i = a.length - 1; i > 0; i--) { tausche(a, i, 0); heapify(a, 0, i); } } public static void generateMaxHeap(int[] a) { for(int i = (a.length / 2) - 1; i >= 0; i--) { heapify(a, i, a.length); } } public staitc void heapify(int[] a, int k, int anzahlKnoten) { int lsNR = 2*k, //Nummer des linken Sohns rsNR = 2*k+1, //Nummer des rechten Sohns selSohn; //Nummer des selektierten Sohns if (lsNr <= anzahlKnoten && rsNr > anzahlKnoten) { //es gibt keinen rechten Sohn if (heapFeld[lsNr] < heapFeld[k] { tausche(a, k, lsNr); } } else if (rsNr <= anzahlKnoten) { selSohn = (heapFeld[lsNr] < heapFeld[rsNr] ? lsNr : rsNr); // Wähle den Sohn mit der kleineren Markierung aus. // Bei Gleichheit wähle den rechten Sohn. if (heapFeld[selSohn] < heapFeld[k]) { //Heap-Bedingung verletzt tausche(a, k, selSohn); heapify(a, selSohn, anzahlKnoten); } } } public static void tausche(int[] a, int i, int j){ int swap = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = swap; }
Insertionsort
Insertionsort(int[] A) for (int i = 1; i < A.length; i++){ int insort = A[i]; int j = i; while (j > 1 && A[i-j] > insort){ A[j] = A[j-1]; j--; } A[j] = insort; }
Mergesort
public static void sort(int[] a){ if( a.length > 1) { int mitte = arry.length / 2; int[] links = new int[mitte]; for (int i = 0; i <= links.length - 1; i++) { links[i] = a[i]; } int[] rechts = new int[a.length - mitte]; for (int i = mitte; i <= a.length - 1; i++) { rechts[i - mitte] = a[i]; } sort(links); sort(rechts); a = merge(links, rechts); } } public static int[] merge(int[] links, int[] rechts){ int[] ErgArray = new int[links.length + rechts.length]; int indexLinks = 0, indexRechts = 0, indexErg = 0; while (indexLinks < links.length && indexRechts < rechts.length) { if (links[indexLinks] < rechts[indexRechts]) { ErgArray[indexErg] = links[indexLinks]; indexLinks++; } else { ErgArray[indexErg] = rechts[indexRechts]; indexRechts++; } indexErg++; } while (indexLinks < links.length) { ErgArray[indexerg] = rechts[indexRechts]; indexRechts++; indexErg++; } while (indexRechts < rechts.length) { ErgArray[indexErg] = rechts[indexRechts]; indexRechts++; indexErg++; } return ErgArray; }